機械学習
これの続き 【行動認識 #2】機械学習/深層学習で人間行動認識 ～データ確認～ - MotoJapan's Tech-Memoやりたいことの１つでもあるtensorflowを使った。 結果 1. 精度 下記条件で検証して、精度としてはCNN(Convolutional Neural Network)で93.43%程度でた。…
人間行動認識 ( Human Activity Recognition ) の領域の話。 去年の3月頃にやっていたが途中になっていたこともあったので、追試も兼ねて再開。 (tensorflowの勉強もしたいし） 人間行動認識 ( Human Activity Recognition ) とは 私の認識では、カメラやセ…
これの続きで、今回で一通り終わります。 【kaggle④】初心者がタイタニック号の生存予測モデル（Titanic: Machine Learning from Disaster）をやってみる（学習データ相関確認、分割、正規化） - MotoJapan's Tech-Memo 3. 機械学習 今回は下記6パターンをそ…
これの続き～ 【kaggle③】初心者がタイタニック号の生存予測モデル（Titanic: Machine Learning from Disaster）をやってみる（特徴量生成と生存関係の可視化） - MotoJapan's Tech-Memo 2.8. データ相関再確認と分割 df_train_dropna = df_train.copy() df_…
これの続きです。 【kaggle②】初心者がタイタニック号の生存予測モデル（Titanic: Machine Learning from Disaster）をやってみる（データ分析、整形、欠損データ補完） - MotoJapan's Tech-Memo 2.7. 特徴量毎の生存分布確認(可視化）と特徴量生成 データの…
これの続きです。【kaggle①】初心者が Titanic: Machine Learning from Disasterをやってみる（Titanic概要 ～ データ確認） - MotoJapan's Tech-Memo （ここからはpythonのpandasが便利すぎるというポジティブキャンペーンになります） ちなみに「ここでわ…
昨今取り沙汰されているkaggleに初挑戦してみました～今回は、初心者向けのTitanicの生存率推定の精度を上げようと挑戦してみた過程を書き残します。 このタスクを通して、日頃は得意なデータや解析手法、機械学習手法しか扱っていなかった自分を戒め、いろ…
続き motojapan.hateblo.jp サポートベクターマシン(SVM) マージン最大化により得られる超平面で分類／回帰 [python] sklearn でいうところの SVC/SVR カーネルトリックを使った非線形分離が可能 「カーネル」=「2サンプル間の類似性を表現する関数」 [pytho…
思い出しのためにもメモ パーセプトロン(Rosenblatt) 単層ニューラルネット 活性化関数は単位ステップ関数で微分不能 ADALINE Rosenblattパープトロンの改良版 活性化関数が線形関数 量子化器がステップ関数 活性化関数が微分可能となり、勾配降下法で誤差更…
