M5stickV初心者のための最速チュートリアル #1（IDE環境構築と設定、サンプルコードの実行とログ確認、画像認識（学習、推論））

1.前提 2.今回できること 3.ハードウェア構成の最低限の説明 4.環境構築と設定 IDEダウンロード＆インストール IDEへの設定 PCとM5stickVを接続リンク設定 5.サンプルコードの実行とログ確認実行動作確認（LCDとシリアルモニタで確認） 6.所感 7.次回はV-…

2018-08-23

【ECCV2018 論文メモ#4】Person Search by Multi-Scale Matching

ECCV deep learning ResNet

人物検索(照合)ですね、単なる人検出ではなくクエリ画像と同じ人物を未加工なシーン情報からロバストに検索するものとなっているようです。今回の論文と出典 Person Search by Multi-Scale Matching https://arxiv.org/abs/1807.08582 著者 Xu Lan, Xiatian…

2018-08-21

【ECCV2018 論文メモ#3】StereoNet: Guided Hierarchical Refinement for Real-Time Edge-Aware Depth Prediction

ECCV deep learning Depth Stereo

テーマだけで面白そうだったので読んでみた（らgoogle様の論文でした）今回の論文と出典 StereoNet: Guided Hierarchical Refinement for Real-Time Edge-Aware Depth Prediction https://arxiv.org/abs/1807.08865 著者 Sameh Khamis, Sean Fanello, Chris…

2018-08-20

【ECCV2018 論文メモ#2】Contemplating Visual Emotions: Understanding and Overcoming Dataset Bias

ECCV paper deep learning emotion CNN

Maker Faire Tokyo 2018では感情推定ロボットを出展したので感情繋がりでこの論文。エッジAIで、顔認識して追っかけてきて、感情推定をして尻尾かとで感情表現をしています！懐いたり怖がったりして可愛いです。（親バカ）お時間ある方はぜひお立ち寄りくだ…

2018-08-17

【ECCV2018 論文メモ#1】Learning to Anonymize Faces for Privacy Preserving Action Detection

ECCV paper deep learning GAN

ECCV2018まで1ヶ月を切ったので興味がある論文のメモを残していく。( 1日1本のペースで空き時間を使ってやっていきたい。(多分無理だ) 今回の論文と出典 Learning to Anonymize Faces for Privacy Preserving Action Detection https://arxiv.org/abs/1803.1…

2017-11-18

【Android】TensorFlow LiteのMobilenetサンプルコードをビルド＆実機インストール・実行する方法と雑感 (Android Studio 3.0)

android tensorflow tensorflow lite android studio deep learning Macbook osx

待ちに待っていたTensorFlow Liteが先日リリースされた。 Preview版ということでgithubに公開されていたので、触ってみた。（そもそも本家GithubのTfLiteCameraDemo.apkというPre-build binaryのapkがエラーでインストールできない（17/11/18現在））本家…

2017-09-23

【iOS11 / CoreML】自作した回帰予測モデル(.mlmodel)の結果を得る実装方法 (Regression, VNCoreMLRequest)

iOS Keras Caffe deep learning python mlmodel CoreML Regression

iOS11がリリースされて3日経過したが、本家が提供するモデルはMobileNet、SqueezeNet、Places205-GoogLeNet、ResNet50、Inception v3と分類モデルが多く、サンプルコードも分類しか見つけられない。なので、今回は回帰予測モデル（具体的には、１次元配列 :…

2017-08-22

【行動認識 #7】OpenPoseのBodyParts推定をCPU実行してみた雑感

deep learning human activity recognition OpenPose

今回は、今年のCVPR2017でも報告されている何かと話題のOpenPoseの内、人体部位-BodyParts-推定をCPUで動かしてみた。下記のセンサー入力周りとは文脈が変わるが、画像から行動を特定するタスクもあるという点では関連性があるテーマなので今回取り扱う。【…

2017-08-15

【行動認識 #6】tensorflowでCAE(Convolutional Auto-Encoder)を実装してみた

tensorflow python human activity recognition deep learning Semi-supervised Learning

これの続き【行動認識 #5】データ量別でCNNの性能差 - MotoJapan's Tech-Memo 今回はCAEの実装をしてみた。 CAEってなに？ CAEとは、Convolutional Auto-Encoderの略で、次元削減/圧縮テクニックの1つである。 AE(Auto-Encoder)のConvolutional版ということ…

2017-08-12

【行動認識 #5】データ量別でCNNの性能差

tensorflow human activity recognition deep learning

これの続き【行動認識 #4】Subjectを考慮してCNN層数別で性能差を確認 - MotoJapan's Tech-Memo 学習データ量別で確認してみる。概要もともとの総データ数は、7344件。 7344件 ⇒ ( 7344 x 128 [samples] / 50 [Hz] ) + 0.5 [overwrap rate] ⇒ 2.6 [hour] …

2017-08-11

【行動認識 #4】Subjectを考慮してCNN層数別で性能差を確認

human activity recognition deep learning python tensorflow

これの続き【行動認識 #3】機械学習/深層学習で人間行動認識～CNNしてみる～ - MotoJapan's Tech-Memo前回はtrainデータでSubject未考慮で精度を検証した。（trainデータ内）その精度は、93.43%今回はtrain/testのそれぞれを使って評価加えて、Convoluti…

2017-08-08

【行動認識 #3】機械学習/深層学習で人間行動認識～CNNしてみる～

python human activity recognition 機械学習 tensorflow deep learning

これの続き【行動認識 #2】機械学習/深層学習で人間行動認識～データ確認～ - MotoJapan's Tech-Memoやりたいことの１つでもあるtensorflowを使った。結果 1. 精度下記条件で検証して、精度としてはCNN(Convolutional Neural Network)で93.43%程度でた。…

2017-08-05

【行動認識 #2】機械学習/深層学習で人間行動認識～データ確認～

human activity recognition deep learning python

この続き【行動認識 #1】機械学習/深層学習で人間行動認識～事始め～ - MotoJapan's Tech-Memoデータセットは下記 UCI Machine Learning Repository: Human Activity Recognition Using Smartphones Data Setライセンスは次の通り。 This dataset is distr…

2017-08-02

【行動認識 #1】機械学習/深層学習で人間行動認識～事始め～

human activity recognition python 機械学習 deep learning

人間行動認識 ( Human Activity Recognition ) の領域の話。去年の3月頃にやっていたが途中になっていたこともあったので、追試も兼ねて再開。 (tensorflowの勉強もしたいし）人間行動認識 ( Human Activity Recognition ) とは私の認識では、カメラやセ…